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LLM 이란 무엇인가? LLM 이란 무엇인가? LLM은 Large Language Model의 약자로, 수십억 개 이상의 매개변수(파라미터)를 가진 초대형 인공지능 언어 모델을 의미한다. 사람의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 이 모델은, 자연어 처리(NLP) 기술의 집약체로 간주한다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 PaLM, Meta의 LLaMA, Anthropic의 Claude 등이 있다.LLM이 작동하는 방식은, 대규모 텍스트 데이터를 학습해 단어와 문장 간의 확률적 관계를 학습하는 데 있다. 간단히 말해, “주어진 문맥에서 다음에 올 단어는 무엇일까?”를 예측하는 방식이다. 이렇게 예측을 반복함으로써 문장 생성, 요약, 번역, 질의응답 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 이러한 모.. 2025. 6. 30.
제로 트러스트 란? (Zero Trust) 제로 트러스트 란? (Zero Trust)"아무도 신뢰하지 마라"는 새로운 보안 전략이다. 최근 기업과 조직에서 제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)이 중요한 화두로 떠오르고 있다.기존의 보안 모델이 더 이상 유효하지 않은 지금,제로 트러스트는 디지털 전환 시대의 핵심 보안 전략으로 각광받고 있다.제로 트러스트는 말 그대로 "기본적으로 아무도 믿지 않는다"는 철학에서 출발한다.기존 보안은 기업 내부와 외부를 구분해서 내부는 ‘신뢰할 수 있는 영역’으로 간주했지만,제로 트러스트는 내부든 외부든 모든 접근을 검증하고 제한한다. 즉,회사 내부에 있든, 외부에서 VPN으로 접속하든,모든 사용자는 매번 신원 확인, 기기 검증, 접근 권한 체크를 거쳐야 하며, 업무에 꼭 필요한 범위 내에서만 자.. 2025. 6. 24.
AI는 무엇이고, AX는 무엇일까? AI는 무엇이고, AX는 무엇일까?AI는 ‘Artificial Intelligence’의 약자로, ‘인공지능’을 뜻한다.AX는 ‘Artificial Experience’의 약자로, AI 기술을 바탕으로 만들어지는 인공지능을 통해 개인화된 사용자의 경험을 의미한다.기존의 UX(User Experience)가 사용자의 행동 흐름을 기반으로 설계되었다면,AX는 한발 더 나아가 AI가 사용자의 데이터를 학습하고, 예측하고, 주도적으로 경험을 설계한다.즉, 사용자가 무엇인가를 요구하기 전에 AI가 먼저 ‘당신은 이런 걸 좋아할 거예요’ 하고 제안하는 구조라 할 수 있다.AX의 대표적인 사례로는, 넷플릭스, 스포티파이, 아마존 등을 들 수 있겠다.●넷플릭스 : 내 취향 영화 추천넷플릭스는 사용자의 시청 기록, 선호.. 2025. 6. 22.
생성형 AI 란 무엇일까? 생성형 AI란?생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상, 코드 등 새로운 콘텐츠를 말 그대로 ‘생성해 내는 인공지능 기술’을 말합니다. 기존의 AI가 주로 데이터를 분석하거나 분류하는 역할을 했다면, 생성형 AI는 한 걸음 더 나아가 ‘창작’이라는 인간 고유의 영역에 도전하고 있는 셈이죠.생성형 AI는 기존 데이터의 패턴을 학습해서 새로운 데이터를 생성하는 AI 모델입니다. 대규모 언어 데이터나 이미지 데이터를 학습한 후에, 입력값(프롬프트)에 따라 관련된 콘텐츠를 ‘창조’하는 능력을 갖추고 있습니다. 여기서 중요한 점은, 생성형 AI가 단순히 기존 데이터를 복사하는 것이 아니라, 그 데이터를 바탕으로 새로운 결과물을 만들어낸다는 것입니다. 생성형 AI의 대표적인 종류로는,1) 텍스트 생성 AI : .. 2025. 6. 20.
'엣지 컴퓨팅' 이란? 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은데이터를 중앙 클라우드 서버로 보내기 전에, 데이터가 생성되는 ‘현장(엣지)’ 근처에서 먼저 처리하는 기술이다.정보가 필요한 곳 즉, 현장에서 빠르게 판단하고 반응하도록 만드는 IT 인프라 방식을 말한다. 예를 들면, 자율주행차가 클라우드에 신호를 보내고 응답을 기다리면 너무 늦게 된다. 브레이크를 밟을지, 차선을 바꿀지에 대한 판단은 현장 차량 안에서 즉시 이뤄져야 한다. 이처럼 빠른 응답이 필요한 시스템에서 엣지 컴퓨팅은 필수다. 이처럼 엣지 컴퓨팅이 필요한 곳은,지연 시간을 단축 해야 하고, 실시간 반응이 중요한 분야(자율주행, 의료 진단, 보안 감시 등)에서는 네트워크 전송 시간을 줄이는 것이 핵심이므로 엣지 컴퓨팅이 필요하다. 또한 트래픽 비용을 절감해.. 2025. 6. 18.
아침이 행복해지는 글 '오늘' 이란 말은 싱그러운 꽃처럼풋풋하고 생동감을 안겨줍니다.마치 이른 아침 산책길에서 마시는한 모금의 시원한 샘물 같은 신선함이 있습니다. 사람들은 누구나 아침에 눈을 뜨면새로운 오늘을 맞이하고오늘 할 일을 머릿속에 떠올리고하루를 설계하는 모습은한 송이 꽃보다 더 아름답고 싱그럽습니다. 그 사람의 가슴엔 새로운 것에 대한기대와 열망이 있기 때문입니다. 반면에 그렇지 않은 사람은오늘 또한 어제와 같고 내일 또한 오늘과 같은 것으로 여기게 됩니다. 그러나 새로운 것에 대한 미련이나 바람은어디로 가고 매일 매일에 변화가 없습니다. 그런 사람들에게 있어 '오늘'은결코 살아있는 시간이 될 수 없습니다.이미 지나가버린 과거의 시간처럼 쓸쓸한여운만 그림자처럼 붙박혀 있을 뿐입니다. 오늘은 '오늘' 그 자체만으로도.. 2025. 1. 31.
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