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AI는 무엇이고, AX는 무엇일까? AI는 무엇이고, AX는 무엇일까?AI는 ‘Artificial Intelligence’의 약자로, ‘인공지능’을 뜻한다.AX는 ‘Artificial Experience’의 약자로, AI 기술을 바탕으로 만들어지는 인공지능을 통해 개인화된 사용자의 경험을 의미한다.기존의 UX(User Experience)가 사용자의 행동 흐름을 기반으로 설계되었다면,AX는 한발 더 나아가 AI가 사용자의 데이터를 학습하고, 예측하고, 주도적으로 경험을 설계한다.즉, 사용자가 무엇인가를 요구하기 전에 AI가 먼저 ‘당신은 이런 걸 좋아할 거예요’ 하고 제안하는 구조라 할 수 있다.AX의 대표적인 사례로는, 넷플릭스, 스포티파이, 아마존 등을 들 수 있겠다.●넷플릭스 : 내 취향 영화 추천넷플릭스는 사용자의 시청 기록, 선호.. 2025. 6. 22.
생성형 AI 란 무엇일까? 생성형 AI란?생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상, 코드 등 새로운 콘텐츠를 말 그대로 ‘생성해 내는 인공지능 기술’을 말합니다. 기존의 AI가 주로 데이터를 분석하거나 분류하는 역할을 했다면, 생성형 AI는 한 걸음 더 나아가 ‘창작’이라는 인간 고유의 영역에 도전하고 있는 셈이죠.생성형 AI는 기존 데이터의 패턴을 학습해서 새로운 데이터를 생성하는 AI 모델입니다. 대규모 언어 데이터나 이미지 데이터를 학습한 후에, 입력값(프롬프트)에 따라 관련된 콘텐츠를 ‘창조’하는 능력을 갖추고 있습니다. 여기서 중요한 점은, 생성형 AI가 단순히 기존 데이터를 복사하는 것이 아니라, 그 데이터를 바탕으로 새로운 결과물을 만들어낸다는 것입니다. 생성형 AI의 대표적인 종류로는,1) 텍스트 생성 AI : .. 2025. 6. 20.
'엣지 컴퓨팅' 이란? 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은데이터를 중앙 클라우드 서버로 보내기 전에, 데이터가 생성되는 ‘현장(엣지)’ 근처에서 먼저 처리하는 기술이다.정보가 필요한 곳 즉, 현장에서 빠르게 판단하고 반응하도록 만드는 IT 인프라 방식을 말한다. 예를 들면, 자율주행차가 클라우드에 신호를 보내고 응답을 기다리면 너무 늦게 된다. 브레이크를 밟을지, 차선을 바꿀지에 대한 판단은 현장 차량 안에서 즉시 이뤄져야 한다. 이처럼 빠른 응답이 필요한 시스템에서 엣지 컴퓨팅은 필수다. 이처럼 엣지 컴퓨팅이 필요한 곳은,지연 시간을 단축 해야 하고, 실시간 반응이 중요한 분야(자율주행, 의료 진단, 보안 감시 등)에서는 네트워크 전송 시간을 줄이는 것이 핵심이므로 엣지 컴퓨팅이 필요하다. 또한 트래픽 비용을 절감해.. 2025. 6. 18.
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